R프로그래밍 2. 몇가지 통계 함수

x <- c(1:10)  //1~10까지의 수를 넣음.

> x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

 

 

SUM() : 요소를 모두 합한 값.

> sum(x)
[1] 55

mean() : 평균

> mean(x)
[1] 5.5

var() : 분산     //자료가 얼마나 퍼져 있는 지 알 수 있는 값.

> var(x)
[1] 9.166667

sd() : 표준편차  //자료가 평균에서 얼마나 퍼져 있는 지 알 수 있는 값.

sd(x)
[1] 3.02765

 

-이러한 계산들도 NA값이 있으면 NA 로 결과가 나온다.

 

 

> x[5] <-NA     // X배열 5번째 값에다가 NA 값을 넣음.
> x
 [1]  1  2  3  4 NA  6  7  8  9 10

 

> sum(x)
[1] NA

 

 

-함수의 도움말을 보기 위한 명령어 

1. help()

2. ?인자

 

> help(sum)
starting httpd help server ... done

>?sum

 

R 도움말 페이지 읽는 방법

 

-Description : 일반적인 기능 설명.

-Usage : 사용법

-Arguments : 함수에 사용되는 인자

-Value : 함수의 반환 값

-Examples : 예제 코드

 

 

 

 

-na.rm 함수(인자를 논리값으로 설정할 수 있는 이 논리값은 NA값들을 계산하기 전에 제외할지 정한다)

> mean(x,na.rm=TRUE)
[1] 5.555556

> mean(x,na.rm=FALSE)
[1] NA

 

값을 보아하니 TRUE로 하면 NA값은 제외하고 계산하는데 FALSE로 하면 NA값을 포함해서 계산하는 것 같습니다.